Компания Alphabet сказала о открытии дочерней компании под заглавием Intrinsic, которая выйдет из «Лаборатории X» — подразделения экспериментальных проектов. Intrinsic будет заниматься разработкой программного обеспечения, удешевляющего и упрощающего внедрение промышленных ботов разными направлениями бизнеса.

Alphabet основала компанию для разработки ПО для промышленных роботовAlphabet основала компанию для разработки ПО для промышленных роботов

Глава Intrinsic Венди Тан-Уайт (Wendy Tan-White) заявила, что «задачка компании состоит в раскрытии творческого и экономического потенциала промышленных ботов для миллионов компаний, бизнесменов и разрабов». По её словам, на данный момент создание программки для бота на заводе может занять сотки часов, а сами боты весьма дорогие.

Alphabet открыла свою «Лабораторию X» десятилетие вспять с целью совершения технологических прорывов и решения глобальных задач. В стенках несчастной лаборатории сумасшедших мыслях было создано несколько проектов. Одними из их были, к примеру, дроны-доставщики и воздушные шары Project Loon для раздачи беспроводного веба в отдалённых и неразвитых регионах Земли. В итоге почти все из проектов оказались плохими либо неэффективными. Но были и удачные. К примеру, компания Waymo, которая занимается разработкой технологий беспилотных каров.

Intrinsic будет работать в Alphabet в секторе «других ставок» (Other Bets). Проекты в этом секторе до сего времени приносили лишь убытки, пишет информационное издание CNBC. Лишь за 1-ый квартал этого года этот сектор растерял $1,145 миллиардов при выручке в $198 млн.

Робототехника длительное время остаётся в сфере интересов технологического гиганта Alphabet, но почти все начатые им проекты провалились. С 2013 года компания заполучила в общей трудности 6 стартапов, так либо по другому связанных с робототехникой, но в итоге часть из их закрыта, а часть — продана. С 2019 года  Alphabet вновь начала работу в данной сфере, сосредоточившись на разработке наиболее обычных машин, способных делать задачки при помощи технологий машинного обучения.

Источник