Научное объединение ATLAS перебежало на освеженную версию программного обеспечения для автономного анализа данных (Athena). Новое ПО (то есть программное обеспечение – комплект программ для компьютеров и вычислительных устройств) работает резвее, занимает меньше места в памяти и имеет массу новейших инструментов для оценки физических опытов на БАК. С его помощью сложнейшие процессы в коллайдере будут детализироваться с неосуществимой ранее точностью, что поможет создать новейшие открытия в физике.
В реальный момент обновлённое ПО (то есть программное обеспечение – комплект программ для компьютеров и вычислительных устройств) начало повторно рассматривать данные с сенсоров Огромного адронного коллайдера, приобретенные в период с 2015 по 2018 год. Обработка идёт резвее и дозволяет не только лишь отыскать новейшие треки частиц в результатах по столкновениям, но также помогает поточнее откалибровать датчики для будущих тестов. Так, если ранее треки на периферии датчиков было весьма трудно отследить из-за высокой перегрузки на вычислительные мощности, то модернизированная база данных и программка делают это в разы резвее и с наименьшими ресурсными затратами. На периферии же могут прятаться частички, о которых наука пока не подозревает.
«Нашей целью было существенно уменьшить объём памяти, нужной для работы программного обеспечения, расширить виды физического анализа, которые оно может делать и, что более принципиально, дозволить рассматривать текущие и будущие наборы данных ATLAS совместно, — произнес Зак Маршалл (Zach Marshall), координатор вычислений ATLAS. — Эти усовершенствования являются главный частью нашей подготовки к будущим высокоинтенсивным операциям БАК, а именно, к запуску БАК высочайшей светимости (HL-LHC), что ожидается приблизительно в 2028 году и в процессе которого вычислительные ресурсы ATLAS будут очень нужны».
Объём приобретенных за три года данных шага исследовательских работ Run2 по ATLAS добивается 18 Пбайт. И это число будет лишь расти. Чтоб физики соображали происходящее на ускорители, сырые данные должны быть интерпретированы до более-менее понятных значений. Всё это просит колоссальных вычислительных ресурсов, и оптимизация, включая многопоточность, делает это вероятным. В архивах полностью могут прятаться открытия, которые до сего времени ускользали от внимания учёных и которые могут почти все поменять в базовой физике и в нашем осознании устройства мира.
